教育经历

2018-09 至 2021-12, 厦门大学信息学院, 计算机科学与技术, 博士

2015-09 至 2018-06, 厦门大学信息学院, 计算机技术, 硕士

2011-09 至 2015-06, 天津工业大学计算机学院, 软件工程, 学士

工作经历

2024-01 至 今, 厦门大学, 人工智能研究院, 副教授

2022-01 至 2023-12, 鹏城实验室，博士后

科研领域

致力于模型压缩、自动化机器学习等相关领域的研究。相关研究成果共发表重要期刊论文、中国计算机学会推荐 A 类国际会议论文 50余篇（一作/通讯论文 11篇）；主持博士后面上科学基金；2022 年获得博士后创新科学人才计划（每年 400 人）；作为主要起草人之一发布由国内自主制定的 IEEE 2941 标准，推动全球首个人工智能模型表示与压缩技术标准，标准获得 IEEE 标准新兴技术奖。由于标准的贡献荣获 IEEE 杰出标准贡献奖。成果获规模应用包括参与腾讯、华为、百度、荣耀、滴滴等公司技术开发项目。多次组织团队参加人工智能领域国际竞赛包括：（a）ECML 2019上的AutoCV2竞赛盲测总分第二，公开数据集总分第一，视频类数据集总分第一（b）NeurlPS 2020上的AutoDL竞赛公开数据集总分第一名，以及图像、语音、自然语言、表格数据四个单项第一。

代表性成果

中国博士后科学基金会, 博士后项目, BX20220392, 神经网络结构搜索关键技术研究, 2022-07 至 2023-07, 63万元, 结题, 主持；
中国博士后科学基金会, 博士后项目, 2022M711729, 基于弱监督神经网络结构搜索研究, 2022-06 至2023-12, 8万元, 结题, 主持。

代表性论文

[1] Xiawu Zheng; Rongrong Ji; Yuhang Chen; Qiang Wang; Baochang Zhang; Jie Chen; Qixiang Ye; Feiyue Huang; Yonghong Tian ; MIGO-NAS: Towards Fast and Generalizable Neural Architecture Search, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021

[2] Xiawu Zheng;Lang Tang; Yang Zhang; Huixia Li; Sirui Hong; Youcheng Xiong; Jin Zhou; Yan Wang; Xiaoshuai Sun; Pengfei Zhu; Chenglin Wu; Rongrong Ji ; Evolving Fully Automated Machine Learning via Life-Long Knowledge Anchors, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021

[3] Xiawu Zheng;Chenyi Yang; Shaokun Zhang; Yan Wang; Baochang Zhang; Yongjian Wu; Yunsheng Wu; Ling Shao; Rongrong Ji ; DDPNAS: Efficient Neural Architecture Search via Dynamic Distribution Pruning, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2023

[4] Qinqin Zhou; Kekai Sheng; Xiawu Zheng; Ke Li; Yonghong Tian; Jie Chen; Rongrong Ji ; Training-free Transformer Architecture Search with Zero-cost Proxy Guided Evolution, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024

[5] Tianshuo Xu; Lijiang Li; Peng Mi; Xiawu Zheng;Fei Chao; Rongrong Ji; Qiang Shen ; Uncovering the Over-smoothing Challenge in Image Super-Resolution: Entropy-based Quantification and Contrastive Optimization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024

[6] Hanlin Chen; Li'an Zhuo; Baochang Zhang; Xiawu Zheng; Jianzhuang Liu; Rongrong Ji; David Doermann; Guodong Guo ; Binarized Neural Architecture Search for Ecient Object Recognition, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2020

[7] Xiawu Zheng;Xiang Fei; Lei Zhang; Chenglin Wu; Fei Chao; Jianzhuang Liu; Wei Zeng; Yonghong Tian; Rongrong Ji ; Neural Architecture Search with Representation Mutual Information, 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

[8] Xiawu Zheng;Rongrong Ji; Lang Tang; Baochang Zhang; Jianzhuang Liu; Qi Tian ; Multinomial Distribution Learning for Effective Neural Architecture Search, 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)

[9] Xiawu Zheng;Rongrong Ji; Qiang Wang; Qixiang Ye; Zhenguo Li; Yonghong Tian; Qi Tian ; Rethinking Performance Estimation in Neural Architecture Search, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

荣誉、奖励

IEEE 杰出标准贡献奖