教育经历

2021年9月-2025年6月，中山大学软件工程专业，博士学位

2019年9月-2021年6月，中山大学电子与通信工程专业，硕士学位

2014年9月-2018年6月，广州医科大学药学专业，学士学位

工作经历

2025年11月至今，厦门大学人工智能研究院，助理教授

科研领域

主要研究方向包括图数据挖掘、推荐系统与大模型推理。在 IEEE TPIMI、IEEE TKDE 及 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD 等国际顶级期刊与会议发表论文 30 余篇，其中第一作者/通讯作者 10 余篇；Google Scholar 累计引用 1,300 余次。获中山大学优秀毕业生、逸仙学术之星，并获 2025 年 ACM 中国珠海分会优秀博士论文奖。

代表性论文

1. Li, J., Wei, Z., Zhu, Y., Wu, R., Zhang, H., Chen, L., & Zheng, Z. (2025). Heterophily-Aware Representation Learning on Heterogeneous Graphs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

2. Li, J., Wu, R., Jin, X., Ma, B., Chen, L., & Zheng, Z. (2024). State space models on temporal graphs: A first-principles study. Advances in Neural Information Processing Systems, 37, 127030-127058.

3. Li, J., Wu, R., Sun, W., Chen, L., Tian, S., Zhu, L., ... & Wang, W. (2023, August). What's behind the mask: Understanding masked graph modeling for graph autoencoders. In Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 1268-1279).