教育经历

2017年9月-2023年6月，厦门大学计算机科学与技术专业，博士学位

2013年9月-2017年6月，中北大学自动化专业，学士学位

工作经历

2023年7月-2024年8月，宁德时代，高级工程师&博士后

2024年8月-2026年3月，新加坡国立大学，博士后

2026年3月至今，厦门大学人工智能研究院，副教授

科研领域

主要研究方向为2D-3D场景高效理解与生成。在 IEEE TPIMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS等国际顶级期刊与会议发表第一作者/通讯作者论文10 余篇；Google Scholar 累计引用 880 余次；开源代码在Github Star 1.2k+。获福建省优秀博士学位论文奖。

代表性论文

[1] Hu J, Cao L, Jin X, et al. Universal Image Segmentation With Efficiency[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025.

[2] Hu J, Lu Y, Zhang S, et al. Istr: Mask-embedding-based instance segmentation transformer[J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2024.

[3] Hu J, Wang S, Wang X. PE3R: Perception-efficient 3d reconstruction[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026.

[4] Hu J, Huang L, Ren T, et al. You only segment once: Towards real-time panoptic segmentation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

[5] Hu J, Chen C, Cao L, et al. Pseudo-label alignment for semi-supervised instance segmentation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision (ICCV),  2023.