教育经历

2007-2011：哈尔滨工业大学（威海），广播电视编导，文学学士

2013-2015：哈尔滨工业大学，计算机科学与技术，工学硕士

2015-2022：哈尔滨工业大学，计算机应用技术，工学博士

工作经历

2023-至今：厦门大学，人工智能研究院，工程师

科研领域

主要研究领域为计算机视觉和人工智能。在过去的研究中，我聚焦于无参考图像质量评价（Blind Image Quality Assessment）、图像修复与超分辨率、伪装目标检测（Camouflaged Object Detection）以及多模态学习等方向，致力于提升计算机对视觉信息的理解能力。我在CVPR、AAAI、ICML、ACMMM等国际顶级会议上发表了多篇高水平论文，提出了基于扩散模型（Diffusion Models）、贝叶斯不确定性（Bayesian Uncertainty）和动态伪标签学习的多项创新方法。

随着研究的深入，逐渐将关注点从“计算机如何感知世界”延伸到“计算机如何服务于人”。这促使我将研究兴趣扩展到大模型调优、大模型压缩以及“具身智能（Embodied Intelligence）”领域。希望通过研究大模型的高效优化和压缩技术，使其更好地适应资源受限的场景，并结合具身智能技术，赋予人工智能更强的环境感知和交互能力，从而更深层次地服务于人类的实际需求。

未来，将继续探索从视觉感知到智能交互的全链路技术，力求在大模型与具身智能的交叉领域取得更多突破，推动人工智能技术在实际应用中的落地与发展。

代表性成果

[1] Xudong Li, Wenjie Nie, Yan Zhang, Runze Hu, Ke Li, Xiawu Zheng, Liujuan Cao. Distilling Spatially-Heterogeneous Distortion Perception for Blind Image Quality Assessment, CVPR 2025.

[2] Weiqi Yan, Lvhai Chen, Huaijia Kou, Shengchuan Zhang, Yan Zhang, Liujuan Cao. UCOD-DPL: Unsupervised Camouflaged Object Detection via Dynamic Pseudo-label Learning, CVPR 2025.

[3] Zihao He, Shengchuan Zhang, Runze Hu, Yunhang Shen, Yan Zhang*. BUFF: Bayesian Uncertainty Guided Diffusion Probabilistic Model for Single Image Super-Resolution.AAAI 2025

[4] Xudong Li; Yan Zhang*; Yunhang Shen; Ke Li; Runze Hu; Xiawu Zheng; Sicheng Zhao. Feature Denoising Diffusion Model for Blind Image Quality Assessment, AAAI 2025.

[5] Xudong Li; Timin Gao; Runze Hu; Yan Zhang*; Shengchuan Zhang; Xiawu Zheng; Jingyuan Zheng; Yunhang Shen; Ke Li; Yutao Liu; Pingyang Dai; Rongrong Ji. Adaptive Feature Selection for NoReference Image Quality Assessment by Mitigating Semantic Noise Sensitivity, ICML 2024.

[6] Xudong Li; Runze Hu; Jingyuan Zheng; Yan Zhang*; Shengchuan Zhang; Xiawu Zheng; Ke Li; Yunhang Shen; Yutao Liu; Pingyang Dai; Rongrong Ji. Integrating Global Context Contrast and Local Sensitivity for Blind Image Quality Assessment, ICML 2024.

[7] Wensheng Pan; Timin Gao; Yan Zhang*; Xiawu Zheng; Yunhang Shen; Ke Li; Runze Hu; Yutao Liu; Pingyang Dai. Semi-Supervised Blind Image Quality Assessment through Knowledge Distillation and Incremental Learning, AAAI 2024.

[8] Timin Gao, Peixian Chen, Mengdan Zhang, Chaoyou Fu, Yunhang Shen, Yan Zhang, Shengchuan Zhang, Xiawu Zheng, Xing Sun, Liujuan Cao, Rongrong Ji. Cantor: Inspiring multimodal chain-of-thought of mllm, ACMMM 2024.

[9] Pengfei Yue, Jianghang Lin, Shengchuan Zhang, Jie Hu, Yilin Lu, Hongwei Niu, Haixin Ding, Yan Zhang, Guannan Jiang, Liujuan Cao, Rongrong Ji. Adaptive Selection based Referring Image Segmentation, ACMMM 2024.

[10] Guanyi Qin; Runze Hu; Yutao Liu; Xiawu Zheng; Haotian Liu; Xiu Li*; Yan Zhang*. Data Efficient Image Quality Assessment with Attention-Panel Decoder, AAAI 2023.

[11] Quanmin Liang, Xiawu Zheng, Kai Huang, Yan Zhang, Jie Chen, Yonghong Tian. Event-diffusion: Event-based image reconstruction and restoration with diffusion models, ACMMM 2023.

[12] Wenfeng Liu, Xudong Wang, Lei Tan, Yan Zhang, Pingyang Dai, Yongjian We, Rongrong Ji. Learning occlusion disentanglement with fine-grained localization for occluded person re-identification, ACMMM 2023.

学术任职

2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV，CCF-C类会议）,分论坛客座主席（special session chair）

2025年国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP，CCF-B 类会议）,分论坛客座主席（special session chair）

2025年智能计算国际会议（ICIC，CCF-C类会议），领域主席（Area Chair）