研究内容

将物理空间数字化进而构建数字孪生是数字经济、国防等领域发展的重大需求。团队围绕在空间数字化和数字孪生中的三维视觉、群智感知、智能遥感等核心问题，开展空间感知与计算的理论和技术研究。研究内容包括：（1）三维视觉：研究多传感器SLAM，点云语义分割、动态目标检测与跟踪等智能计算的理论和方法，为三维动态场景理解研究提供重要理论支撑；（2）时空数据挖掘与群智计算：基于多源异构城市数据源，挖掘海量时空数据中的语义知识和群体智能，为城市智能服务和精细化管理提供决策支持；（3）遥感数据智能处理：基于可见光、红外、高光谱、SAR载荷，开展遥感图像增强、目标检测、目标特性提取的理论和方法研究，提高遥感图像智能解译水平。

研究成果

团队在本领域发表论文200余篇，其中IEEE Trans级别论文50余篇，CCF A类论文20余篇，授权发明专利28项。团队的研究成果获2018年省科技进步一等奖（第1）、2020年ISPRS Giuseppe Inghilleri 奖、2020年国际数字地球学会中国激光雷达青年奖、两次获得CCF-A类会议UbiComp最佳论文提名奖。获2020年国家级人才计划基金、2015年省科技创新领军人才、2018年省高等学校科技创新团队。主持国家海洋局重大项目、国家自然科学基金联合重点项目、装备型号项目、装备预研重点项目。服务金砖国家领导人厦门会晤，参与高分卫星地面处理系统，厦门市大数据公共安全开放平台等的建设。

招生要求

1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业全日制本科优秀毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；

3.其他要求：具有扎实的数学基础及编程能力，有相关研究经验优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人

团队联络人：温程璐 clwen@xmu.edu.cn