研究内容

本团队研究针对人工智能的发展对无线通信和网络安全造成的挑战，研究基于强化学习的通信和网络安全技术，解决电子欺骗、敌意干扰、窃听、DoS和APT等攻击，提出基于强化学习的通信安全机制，采用强化学习、联邦学习和博弈论等方法，优化网络安全策略和参数，提升通信网络安全。相关成果可用于提高物联网、车联网、5G/6G、边缘计算、无人机、无人车、水下机器人和智能电网的安全、通信和计算性能。

研究成果

发表论文160余篇（期刊论文80余篇），15项授权发明专利，出版7部专著/译著/教材，发表论文在IEEE JASC、TIFS、TDSC、TWC、TMC、TC等期刊。团队的研究成果获2018年吴文俊人工智能自然科学奖三等奖、2018年福建省自然科学奖三等奖、2019年福建省科技进步奖三等奖、2020年厦门市通信学会优秀论文一等奖，第十四届中国物联网学术会议优秀论文奖；获得ML4CS'19、ICCS'18、ICC'17、GameNet'17等国际会议论文奖等。承担多项国家自然科学基金项目，参与国家基金重点项目和国家863项目等。担任IEEE Trans. Information Forensics & Security、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Trans. Communications 和China Communications等多个SCI期刊，《网络与信息安全学报》和《计算机科学》等国内期刊编委。

招生要求

1.招生范围：人工智能、通信、计算机、软件工程、网络空间安全、电子、数学、物理等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；数学或编程特别优秀者可放宽;

3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人

团队联络人：肖亮 lxiao@xmu.edu.cn