研究内容

本团队拟开展的研究内容是复杂场景下多模态融合的统一视觉认知理论框架研究。近年来，深度学习的发展对计算机视觉的发展起到了极大的推动作用，出现了许多不局限于马尔视觉理论框架下的新方法。新方法新需求的大量涌现，使得对新的计算机视觉理论框架的探索显得尤为重要。本团队主要从三个方向对复杂场景下多模态融合的统一视觉认知理论框架进行研究：1.多传感器融合的三维视觉框架研究；2.高动态复杂场景下的视觉场景理解理论；3.复杂行为语义理解理论。本团队旨在通过对以上三个方向的研究来探索一种新的计算机视觉理论框架。

研究成果

团队已获得研究成果共发表学术论文300多篇，其中多篇论文发表在包括TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、《计算机学报》、《软件学报》等国内外权威期刊以及CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等国际顶级学术会议。团队的研究成果获福建省自然科学奖三等奖1项、福建省科学技术奖三等奖1项、中华中医药学会科学技术奖一等奖1项、厦门市科技进步奖二等奖1项、厦门市科技进步奖三等奖1项。团队目前/曾承担国家重点研发专项（子课题）、国家自然科学基金联合重点项目、国家自然科学基金面上项目、福建省中医健康管理协同创新中心项目、省市级科技计划项目、以及企业联合技术开发项目等。

招生要求

1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级425分或雅思6.0及以上；

3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力、了解机器学习及深度学习的基础知识，有相关研究经验者优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人

团队联络人：罗志明 zhiming.luo@xmu.edu.cn