研究内容

本团队所开展的研究内容是基于人工智能的蛋白药物设计、电镜图像处理和分子动力学模拟。以深度学习为代表的人工智能已在多个领域取得了巨大的成功，在生物医药领域也取得了很多重要的突破，特别是2020年Alphafold2的惊艳表现，震惊了人工智能领域和生物医药领域。它的诞生既标志着蛋白质结构预测问题已经基本解决，也预示着蛋白设计问题也即将面临突破，对生物医药领域将产生重大的影响。生物疫苗设计、药物设计，都离不开冰冻电镜对结构的解析，采用人工智能技术提高图像处理效果，提升解析精度，对生物研究意义重大。分子动力学仿真能对蛋白分子的动态过程进行模拟，由于其传统力场方法的计算量以及精度问题，目前已经有不少研究人员在基于人工智能的分子动力学模拟上取得了不少的突破。团队计划紧密跟进当前相关领域最新的研究进展，结合实验室的具体需求展开研究，借助实验室在研究平台上的优势，切实让人工智能与生物医药交叉融合，落地开花。

研究成果

团队目前/曾主持国家自然科学基金重大项目等纵横向课题数十项，2020年到位科研经费超过1亿元，已有国家重点实验室和国家工程中心、生物制品福建省创新实验室等重要研究平台，其中省实验室面积超过8万平米。研制了全球首个戊肝疫苗、首个国产HPV疫苗等产品并实现转化，主持研制的全球首个鼻喷流感病毒载体新冠疫苗已进入III临床试验，获国家及国外新药及注册证100余项。发表SCI论文380余篇（H指数46），在Sci Transl Med、Nat Microbiol等高水平期刊发表论文30余篇。获发明专利199件授权（含境外69项）。获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国专利金奖、求是杰出科技成就集体奖、国家杰青、中国医学科学院学部委员。团队获得全国抗击新冠肺炎疫情先进集体。

目前团队正积极探索人工智能与生物制药领域的结合。多个平台的支持，多学科科研团队的建立，给大家的科研工作提供了一个良好的环境以及有力的保障与支持。热情欢迎有志于用人工智能之火燎生命科学之原的同学们加入！

招生要求

1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人

团队联络人：闵小平 mxp@xmu.edu.cn