智能材料与工业智能团队

洪文晶 教授 国家优青 化学化工学院

国家优秀青年科学基金、国家高层次青年人才项目获得者,从事基于智能科学仪器的单分子尺度物理化学研究,以及人工智能在工业领域的应用研发,主持建设了亚洲首座无噪声实验室—厦门大学无噪声超精密加工与表征实验室。

师佳 副教授

主要从事基于人工智能、面向复杂工业过程和各类自动化生产装备的智能学习控制理论以及相关应用技术研发。

杨扬 副教授

主要研究方向为分子电子学和相关智能科学仪器开发。  

刘俊扬 副教授

主要研究方向为碳基电子器件研究和相关智能数据分析算法开发,旨在探索未来信息技术的材料和基于微纳制造的器件加工技术。

潘志超 博士后

中国科学技术大学博士,主要研究方向为单分子生物传感及机器学习、深度学习在传感器数据挖掘中的应用。

研究内容

团队是由国家级青年人才项目入选者、基金委“优青”、厦门大学化学化工学院副院长洪文晶教授、师佳副教授、刘俊扬副教授与萨本栋微纳研究院杨扬副教授共同带领的包括16位博士后,60余位研究生和30余位工程研发人员组成的跨院系跨学科研究团队,以未来智能的材料器件基础和人工智能的工业应用为主攻方向,主要开展人工智能与微纳尺度物理化学、精密科学仪器、半导体器件工艺和工业控制软件的交叉研究。

研究成果

智能科学仪器和单分子物理化学交叉研究:团队面向单分子尺度物理化学研究的表征技术挑战,将智能控制算法与精密测量模块相结合,建立了一系列在国际分子电子学研究中处于领先地位的科学仪器平台,在单分子器件的相关领域取得了一系列原创成果,近五年在Nature/Science/Cell子刊上发表论文10余篇。此外,研制了国际上首台可实现单分子器件高灵敏度电学表征的智能科学仪器产品。该智能科学仪器产品研制成功后,在一年不到的时间里便成功部署安装到包括美国西北大学、中科院化学所等十余个国内外顶尖高校和科研机构,成为了走入诺奖得主实验室的中国科学仪器产品。

工业智能控制软件及其应用:团队针对重复制造装备及制造过程,首创了一系列二维时间智能学习控制理论与方法,实现了面向重复过程的高性能控制,有效地解决了重复制造过程及生产装备中过程建模困难与高精度控制需求的理论难题。其次,针对我国新型列车变频空调系统控制性能不理想、能效低的实际问题,提出了融合大数据分析与先进控制技术的轨道列车空调智能控制技术,该项技术不仅实现了全列车空调系统的高性能控制,同时还为基于物联网技术的列车空调系统智能化管理以及智能制造与营运维护奠定了基础。

招生要求

1.招生范围:人工智能、计算机科学与技术、自动化、数学等相关专业全日制本科毕业生;

2.其他要求:具有较好的数学基础及扎实的编程能力,有相关研究经验优先考虑。

注:团队博士研究生招生上限1人,硕士研究生招生上限3人

团队联络人:刘俊杨 jyliu@xmu.edu.cn