蔡聪波 教授
中华医学会放射学分会磁共振成像专业委员会磁共振物理和工程学组委员。主持国家课题4项。研究方向：智能数据分析与处理。
赵扬 副教授
福建省医疗器械评审专家，厦门大学3D打印创新创意平台技术负责人，中国微米纳米技术学会高级会员。研究方向：智能医疗器械。
赵庆亮 副研究员
厦门市高层次人才，中国生物医学工程学会资深会员，围绕新型多模态成像仪器的开发及疾病诊疗一体化取得一系列创新研究成果。研究方向：智能医疗器械。
楚成超 副研究员
中国生物医学工程学会会员。致力于智能均相制备仪的搭建及在个性化治疗方面的应用。研究方向：智能医疗器械。
“人工智能+医学影像”交叉研究目的：开发一种基于深度学习的分子影像血管造影算法，为其应用于临床重大疾病发生发展提供工具，通过大数据图像感兴趣的边界界定自动识别，实现对疾病病灶区域的快速诊断提供一种新方法。 本课题的设计研究方向为“基于深度学习的人工智能影像诊断”。该课题将主要利用分子成像原理、大数据及机器学习方法，在图像去噪、超分辨率和诊断预测等方面开展系统研究。拟提出一系列基于深度学习的分子影像成像算法，探索优化在没有任何标签的情况下通过传统系统设置自动生成。拟通过活体动物实验及临床影像诊断的大数据图像，验证其有效性及可靠性，证明了深度学习方法优于传统的学习方法并展现其应用于临床的潜力。
项目负责人主持科技部重大专项课题、国家基金杰青、优青、重点、面上项目及教育部科学技术研究重点项目等课题10余项（主持经费2千多万元）。2009年至今共发表SCI 期刊论文200余篇（文章他引>7000次、H影响因子47）, 作为通讯作者指导研究生在PNAS、Nat Commun、Sci Adv、JACS、Adv Mater等国际知名杂志发表SCI论文80余篇并连续入选科睿唯安（Clarivate）全球“高被引科学家”。国家自然科学基金优秀青年基金(2014)；福建省科技创新领军人才（2016）；福建省自然科学三等奖（2016）；国家科技进步二等奖（2016）；华夏医学科技一等奖（2017）；中组部特支计划青年拔尖人才（2018）；厦门大学“南强青年拔尖A类人才”（2018）；国家杰出青年基金（2019）；厦门市双百计划领军型创业人才A+（2019）。
1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、智能医疗装备等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；
2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有较好的数理基础及扎实的编程能力，有多学科学习背景和研究经验优先考虑。
注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人
团队联络人：毛景松 maojingsong163@163.com
