研究内容

拉曼光谱，包括常规拉曼、SERS和TERS等，在基础研究（例如表面科学、能源材料和生物过程）以及检验检测等应用领域（例如半导体、医药、矿物、考古、法医及合成工业）等都具有广泛且重要的应用。随着研究和检测需求的不断提升，对动态过程的观测（基础科研）和现场在线实时检测（应用）的要求越来越高。如何进一步提高灵敏度和成像速度成为拉曼光谱技术未来发展的关键。人工智能近年的高速发展，特别是在光谱处理、分析和分类等方面的应用，为解决上述关键问题提供了崭新的思路。本团队联合多个学科背景的研究人员，聚焦通过人工智能提高拉曼光谱检测灵敏度和成像速度这一研究目标，研制高灵敏的智能光谱仪器，集成检测、分析、输出和反馈功能，并将其用于生物和现场在线检测和研究。

研究成果

本团队长期致力于发展具有高灵敏度和高时空分辨的光谱仪器方法，为解决固气、固液和电化学界面的复杂科学问题提供有力支撑。首次建立了电化学TERS和宽场电化学拉曼光谱技术和仪器，结合人工智能算法降低噪音和提取特征，显著提升了拉曼光谱的空间分辨率、时间分辨率、检测灵敏度和成像速度。迄今在包括Nat. Nanotechnol.、Nat. Rev. Phys.、Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、Chem. Rev.、Chem. Soc. Rev.等学术期刊上发表论文300多篇。团队部分研究成果获2019年国家自然科学二等奖（排名第2）。主持包括国家自然科学基金委创新研究群体项目、重点项目、重大项目课题和科学仪器专项、科技部国家重大科学仪器设备开发专项课题和国家重点基础研发计划课题等项目。

招生要求

1.招生范围：仪器分析、光谱分析、人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；

3.其他要求：具有良好的编程能力和数理基础、兴趣仪器研发、有相关研究经验优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人

团队联络人：王翔 wangxiang@xmu.edu.cn