蒙莉娜 副教授
福建省引进高层次人才，长期从事城市经济，地理大数据，遥感数据与空间分析方面研究，在《经济研究》等国内外一流期刊发表论文16篇。
林凡 副教授
福建省高层次引进人才，哈佛大学医学院访问学者。主要从事推荐系统、强化学习和可解释人工智能方法研究，近五年在国际权威期刊论文二十余篇。主持国家级课题3项，主持金融大数据创新研究中心等多个校企科研平台工作。
刘思聪 特聘副研究员 助理教授
福建省引进高层次人才，长期从事无线通信中的稀疏与智能方法，包括机器学习、无线安全、车联网等方向，发表学术专著3部、学术论文50余篇、发明专利9项。
本团队主要开展基于深度学习的金融市场风险预测与分析。金融是现代经济的核心，金融市场是整个市场经济体系的大动脉。然而金融市场的信息不对称是金融风险的重要诱因之一。利用卫星数据的“上帝视角”可以获取更高维、更有效的信息。基于深度学习的方法则可以通过少数的样本训练，利用算法进行深度学习建立模型后，即可进行大规模的遥感图像识别与信息提取，成本低，效率高。而采用Graph表示理论进行建模和算法研究，延伸了复杂网络科学产生图机器学习这一个全新的跨学科工具。本团队拟培养研究生利用深度学习的方法，进行遥感卫星图像数据的处理，结合复杂网络和知识图谱进行金融产品分析以及行为预测，以此建立金融市场风险预测与分析模型。这是跨学科学术研究的一个重要研究方法，也是金融业界中一个蓬勃发展的方向。
导师团队在金融学、人工智能等领域共发表了重要期刊论文100余篇，拥有发明专利28项，出版学术专著5部。近五年发表的第一作者/通讯作者论文包括《中国社会科学》1篇，《经济研究》2篇，Management Science 2篇，IEEE Transactions 7篇。团队的研究成果获得第八届高校科学研究优秀成果一等奖(2021)，中国电子学会自然科学二等奖（排名第3），福建省科技进步三等奖（排名第3）。获2015年教育部“长江学者”奖励计划青年学者，2016年福建省高校领军人才，2018年入选福建省引进高层次创新人才和厦门市“双百计划”。主持国家社会科学基金重大项目，国家自然科学基金项目以及校企合作项目，累计到校经费到200多万。
1. 招生范围：人工智能、计算机科学与技术、电子信息、金融学、应用经济学、数学等相关专业全日制本科毕业生。
2. 语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。
注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人
团队联络人： 蒙莉娜 lnmeng@xmu.edu.cn
