王艳艳 教授
主要资本市场的财务、会计和审计问题。入选国家特支计划青年拔尖人才、获得国家自然科学基金优秀青年基金、福建省五四青年奖章。在国际国内顶级期刊发表论文近40篇，获得教育部人文社科优秀成果二等奖。
于李胜 教授
现任管理学院副院长，博导，主要研究资本市场信息披露、管理控系统和基本面量化投资。入选财政部全国会计领军人才、兼任中国会计学会财务成本分会副会长，第一、二届企业会计准则委员会咨询委员。在国际国内顶尖期刊发表论文20多篇，先后主持多项国家自然科学基金项目。
苏松志 副教授
主要研究方向为机器学习的理论及应用。在国际高质量期刊发表多篇论文，主持多项国家自然科学基金及其他课题。获得厦门市科技进步奖三等奖。
过去10年，中国债券市场占GDP总量的比重从2011年的46%上升到2020年的110%，然而，近年来不断发生的违约事件也引发了学者的高度关注。债券违约不仅会对投资者造成巨大经济损失，而且可能影响债券市场的平稳运行，造成系统性金融风险。前人研究通常只聚焦于发债企业的财务信息等易获取、可验证的“硬信息”来研究其对债券违约风险的影响，存在易受发行人操纵、时间滞后等诸多不足，无法及时有效、客观公允地反映发行人的行业特征、核心竞争力、人力资本等其他重要信息。本项目将主要聚焦于可能影响债券违约风险的那些不易获取、难以量化和验证的重要“软信息”，运用人工智能方法及手段从债券募集说明书、发行人公告、媒体报道等多种渠道搜集这些信息，将其进行合理的量化，构建一个更加及时有效、客观准确的债券违约风险预警模型，使其更有益于中国债券市场的发展。
本团队在会计财务、机器学习领域的国际国内顶尖学术期刊累计发表论文近百篇。先后主持多项国家级课题，获得多项教育部和福建省优秀论文成果奖，以及国家特支计划青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才、财政部全国会计领军人才等荣誉称号。
1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学等相关专业全日制本科毕业生；
2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有较好的编程能力，辅修过经济管理类学位的优先考虑。
注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限3人
团队联络人：吴育辉 wuyuhui@xmu.edu.cn
