陈中贵 教授
CCF高级会员，美国卡内基梅陇大学访问学者。研究方向为智能三维图形处理、计算机辅助几何设计等。主持国家自然科学基金项目3项、福建省自然科学基金面上项目2项。担任The Visual Computer 期刊编委，几何处理领域主要国际会议的程序委员会委员。
林琛 教授
厦门大学信息学院计算机科学与技术系教授，CCF高级会员，中国中文信息学会青工委委员。毕业于复旦大学计算机学院，微软亚洲研究院“明日之星”访问学者，加拿大西门菲沙大学访问学者（加拿大皇家院士裴建组），阿里巴巴达摩院访问学者。在本领域的各权威刊物以及国际会议上共发表和录用论文60余篇。获得福建省自然科学奖三等奖（排名第二）
赵万磊 副教授
信息学院计算机科学与技术系副教授，长期从事多媒体信息检索，时间序列中的异常信号检测研究。在IEEE Trans. on Multimedia，IEEE Trans. on Big Data以及ICDE, ACM Multimedia发表多篇论文，在实例检测与表示，高维数据检索方面具有一定的学术积累。
近年来，智能制造成为了世界各国竞争的主要焦点，欧美等国家纷纷出台了先进制造发展战略。我国提出的“中国制造2025”计划明确了把推进智能制造作为主攻方向，并提出了从制造业大国向制造业强国转变的战略目标。中美贸易战凸显了制造业在国际竞争中重要性，要突破美国的科技和贸易打压，必须在制造业上走到世界前列。
智能制造离不开智能信息处理，如何将智能信息处理技术尽快融入到国内制造业中，真正解决国内制造业中面临的真问题和亟待解决的关键问题，是当前我国制造业的现实需求。我国制造业特别是高端制造业严重依赖于进口，国产化水平很低，而一般制造业智能化水平不高，亟需将智能信息处理的研究成果转化到我国相关产业，摆脱高精尖设备依赖国外进口的局面。
本团队将致力于研究和解决智能制造中产品检验、产品辅助设计、及其相关的工业品检索和推荐等生产过程中涉及的智能信息处理关键问题。
本项目组在人工智能、计算机视觉、图形图像处理、信息检索等方向开展了大量的工作，并在图像感知、目标检测和跟踪、计算机辅助几何设计、图像检索及推荐系统等方面提出了一系列创新理论和方法，先后发表论文200余篇，其中在国际顶级和权威期刊如IJCV、IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TMM、PATTERN RECOGNITION、IEEE TCSVT、ACM TOG、CAGD、 CAD、IEEE TVCG， CMAME， SISC等以及计算机视觉、人工智能顶会如ICCV、CVPR、IJCAI、NIPS、AAAI、ACM MM、ECCV等上发表论文近50篇。参加计算机视觉顶会CVPR、ICCV等组织的全球图像恢复挑战赛取得三项冠军，三项亚军。
1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；
2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。
注：团队硕士研究生招生上限4人。
团队联络人：曲延云 yyqu@xmu.edu.cn
