王菡子 教授 闽江学者 信息学院

福建省引进高层次创新人才、厦门大学计算机学科"双一流"建设负责人。现任福建省智慧城市感知与计算重点实验室副主任、厦门大学模式分析与机器智能研究中心主任、中国图形图像学会机器视觉专委会副主任、IEEE 高级会员,《中国图象图形学报》领域主编。研究方向为计算机视觉和模式识别。

刘暾东 教授

厦门市自动化学会理事长,中国自动化学会理事,中国系统工程学会理事,中国高等教育学会产教融合分会理事。科技部全国县市科技考核先进个人,曾任厦门大学信息学院副院长,厦门大学嘉庚学院副院长,厦门市重点人才,2018年福建省优秀科技工作者,2020年福建省教学成果一等奖。研究方向为工业机器人与机器视觉等。

严严 副教授

硕士生导师。研究方向为人脸分析、行人重识别和深度学习。JCR二区Neuro computing副主编,中国图象图形学报青年编委。发表权威论文80余篇,包括多篇CCF A类(CVPR,ICCV,ECCV等)。

卢杨 助理教授

硕士生导师。研究方向为深度学习、联邦学习、长尾学习等。在机器学习顶级期刊与会议上发表高水平论文10余篇。

研究内容

研究和解决人工智能领域中多模态协同理论、视频目标检测与跟踪、人脸属性识别、行人重识别、联邦学习等方面的关键科学问题,以解决存在的“估不准”、“看不透”和“理解难”问题。

研究成果

本项目组在人工智能和机器视觉方向做了常年的工作,并在视频目标检测、视觉目标跟踪、人脸识别与属性识别、鲁棒统计学、联邦学习等方面提出了多个创新的模型、理论、方法和框架等, 先后发表国内外学术论文 200 余篇, 其中在人工智能领域国际最顶级的期刊 IEEETPAMI 和IJCV 上发表论文 11 篇、在其他国际权威期刊上 IEEE TIP、 IEEE TNNLS、 IEEE TCYB、 IEEE TMM、IEEE TCSVT、 PR 等上以及 CCF A 类国际顶级会议如 ICCV、 CVPR、 NIPS、 AAAI、 ACM MM 等上发表论文 60 多篇。目前,我们取得的成果已受到国内外同行的广泛关注和高度评价。此外,我们培养的学生已获得中国图像图形学会优秀博士学位论文以及福建省优秀博士学位论文和硕士学位论文 6 人次。我们还获得了福建省自然科学优秀学术论文二等奖 1 次、三等奖 3 次,中国产学研合作创新成果优秀奖、 厦门大学教学成果奖一等奖以及福建省奖教金各 1 次。 并于 2018年领头建立了一个福建省专业学位研究生导师团队(智能感知与计算)。

招生要求

1. 热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能、计算机视觉、机器学习等课题覆盖领域有浓厚 兴趣;具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。

2. 具备较好的编程能力,能较好运用 C/C++ 、 Python、 Java 等常用编程语言之一。

3. 有较好的数据结构和算法功底,最好能熟悉图像处理、机器学习等。

注:团队博士生招生上限1人,硕士研究生招生上限4人。

团队联络人:王菡子 hanzi_wang@163.com