苏为 副教授
西北工业大学信号与信息处理方向博士、加州大学圣地亚哥分校访问学者，主要从事智慧海洋水声网络通信、基于深度学习的水声定位等相关领域研究。主持国家自然科学基金3项，参与多项设备研发项目。
赵彩丹 副教授
厦门大学通信与信息系统方向博士、北卡罗来纳州立大学访问学者，主要从事物联网工业互联网等智能信号检测及识别相关领域研究。主持和参与多项国家基金等重点项目，荣获省科技进步二等奖。
张翼 助理教授
台湾大学资料科学与智慧网络方向博士，主要从事智慧移动网络优化、群体智能方法和边缘计算系统等相关领域研究。参与中科院国际合作局对外重点项目和多项横向项目，在国际期刊会议上发表论文20余篇。
本研究团队主要针对空天地海场景下智能通信机制及安全等领域进行研究，内容包括：
1、 基于强化学习的无人机智能抗干扰通信技术。在未知信道模型和干扰模型下使用强化学习算法优化无线通信与视频传输参数，在降低无人机能量损耗的同时，提升视频传输质量。
2、 基于深度学习的无线网络智能通信及安全技术。侧重5G通信智能传输机制、无线信号智能检测和识别（物联网、车联网、工业互联网等）和无线网络物理层安全认证机制的研究。
3、 基于人工智能的智慧海洋信息处理。基于机器学习算法，实现水下智能通信关键技术研究，水下无人艇水声定位技术，水声网络技术等相关领域研究。
团队已获得研究成果共发表重要论文200余篇，4项专利转让，出版7部专著/译著/教材。团队的研究成果获吴文俊人工智能自然科学奖、福建省自然科学奖、中国通信学会青年科技奖、福建省科技进步奖、厦门市通信学会优秀论文一等奖，获得第十四届中国物联网学术会议、ML4CS'19、ICCS'18、ICC'17、GameNet'17等会议论文奖等。主持多项国家自然科学基金项目，与华为、IBM和高通等公司的横向课题。
1.招生范围：人工智能、通信电子、计算机、网络安全、数学物理自动化等专业学生；
2.语言要求：英语四级成绩达500分及以上，或六级成绩达425分及以上；
3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。
注：团队硕士研究生招生上限4人
团队联络人：肖亮 lxiao@xmu.edu.cn
