研究内容

团队拟开展的研究方向是面向边缘部署的弱小目标检测与跟踪。基于深度卷积神经网络的视觉计算模型已经在计算机视觉的各个领域大幅超越了传统的手工特征与模型设计。其中，基于深度学习的目标检测与跟踪由于其巨大的军民两用场景，持续成为学术界与工业界的研究焦点。在民用领域，微软、谷歌等国际人工智能企业以及华为、商汤、旷世等国内人工智能企业投入巨量资源研发基于深度学习的目标检测与跟踪产品，布局企业重点业务线。在军用领域，基于深度学习的检测与跟踪模型已被逐渐应用于国防军事领域，大幅提升了现有的各类检测跟踪装备的计算精度至接近实用级。团队拟构建面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪的理论技术体系与应用验证平台，并结合团队承担的系列军民关键应用，实现深度学习理论在智慧安防与国防关键领域技术落地。

研究成果

团队已获得研究成果共发表重要期刊论文50余篇（TPAMI论文6篇，IJCV论文2篇），中国计算机学会推荐A类国际会议长文100余篇。团队的研究成果获2015年省自然科学二等奖（第2）、2016年教育部技术发明一等奖（第4）、2018年省科技进步一等奖（第1），2019年省青年科技奖等，2020年厦门市科技进步一等奖。获2020年国家杰出青年科学基金，2014年国家优秀青年科学基金、2017中组部特支计划青年拔尖人才，目前/曾主持国家重点研发专项（课题/子课题）、国家自然科学基金联合重点项目、中央军委科技委基础加强项目、中央军委科技委战略高技术专项（项目）、总参谋部十三五预研、总装备部十二五预研、科技部行业专项、以及腾讯/华为/百度等联合技术开发项目等。

招生要求

1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；

3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限4人

团队联络人：林颖 linying@xmu.edu.cn