研究内容

本团队主要研究无线通信与组网，水声通信与组网。通过将机器学习以及优化等理论与通信和网络等域知识进行深度融合，解决无线网络和水声网络（及其融合网络）中存在的可扩展性，实时性等科学问题，降低大规模网络和复杂网络的算法设计复杂度。团队在无人机通信，复杂网络解耦，分布式网络资源分配以及调度方法，网络优化与设计等领域的科研成果适用于提高复杂网络以及动态分布式网络的网络性能。

研究成果

团队已获得研究成果共发表重要期刊和会议论文80余篇（ESI高被引论文三篇），主要集中在包括IEEE JSAC、TWC、TON、TMC、MOBICOM、INFOCOM等国际重要期刊和会议上。团队成员的相关研究工作获得IEEE通信学会海因里希?赫兹最佳通信快报奖 (一作；遴选比例1/2802)、新加坡-日本智能无线通信国际研讨会最佳论文。团队成员目前/曾主持国家引进海外高层次人才项目、国家自然科学基金（青年/面上）、国防科技创新基金、福建省引进高层次创新人才等项目等。

招生要求

1.招生范围：人工智能、通信、计算机、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；数学或编程特别优秀者可放宽;

3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限4人

团队联络人：付立群：liqun@xmu.edu.cn