研究内容

本团队基于化学化工学院侯旭教授、Pavlo O.Dral副教授、能源学院曹留烜副教授、信息学院曹冬林助理教授、材料学院王苗助理教授在智能材料研发、理论化学和人工智能方面的研究基础，拟从事机器学习加速智能材料和器件设计与开发方面的跨学科交叉研究工作，具体包括：（1）仿脑纳流离子器件体系的构建及其在人工智能中的应用探索；（2）机器学习加速仿生液体门控膜材料设计与应用开发；（3）机器学习用于材料辐照效应预测；（4）基于机器学习的高效原子模拟方法及量子化学计算。

研究成果

本团队主持了国家自然科学基金委国家杰出青年基金和面上项目、国家重点研发计划纳米科技重点专项、福建省杰出青年科学基金和面上项目等，长期致力于仿生智能材料和器件的设计及其应用研究，迄今在Nature、Science、Nature Reviews Materials、Nature Reviews Chemistry、Nature Communications、Science Advances、Information Sciences, Neurocomputing等上发表论文150余篇，出版2本国际学术著作和3本学术专著章节。团队所引领的原创“液体门控技术”被世界权威化学组织“国际纯粹与应用化学联合会IUPAC”评为2020年全球“化学领域十大新兴技术”（还包括人工智能、核糖核酸疫苗等，其中仅有两项由中国科学家提出并引领）。团队负责人曾获“全国创新争先奖”个人奖状、中国化学会青年化学奖、中国胶体与界面化学优秀青年学者奖、哈佛大学博士后事业发展奖等，并入选了国际微系统与纳米工程峰会优秀青年科学家和美国化学会SciFinder化学领域未来领袖等。

招生要求

1.招生范围：招生范围：化学、材料、电子、物理、人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；

3.其他要求：具有良好的编程能力和数理基础，有多学科学习背景和研究经验优先考虑。

注：团队博士研究生招生上限1人，硕士研究生招生上限4人

团队联络人：侯旭 houx@xmu.edu.cn