董继扬 南教授
研究方向：机器学习、质谱成像分析、代谢网络建模与分析、健康大数据分析 。
林东海 教授
化学化工学院生物学系“闽江学者”特聘教授，研究方向：生物核磁共振，代谢组学，结构生物学
任克 教授
研究方向：影像医学与核医学。涉及磁共振功能成像及对比剂研究，腹部肿瘤影像诊断及介入治疗，糖尿病磁共振、CT影像研究等。
林建忠 主任医师
研究方向：医学影像，涉及常规磁共振诊断；拥有linux操作系统AFNI,SPM,FSL,freesurfer的脑功能及结构处理经验十几年。
磁共振分子影像智能云研究
磁共振波谱成像是一种无创、定性、定量、定位的分子影像技术，可成像几十种生命活动代谢产物，但信号强度比常规磁共振成像信号低 3~4个量级，信噪比低，数据维度高。项目从磁共振分子影像出发，拟开展快速高分辨波谱成像及临床评估，挖掘磁共振物理和生命代谢产物信号特点，探索高维指数张量和人工智能超快速成像方法，建立开放式智能云端量化分析平台，应用于人工智能预测蛋白质结构预测、脑科学、肿瘤/癫痫等重大疾病的临床科研。团队主要成员由从事磁共振成像、机器学习、人工智能、代谢组学、临床医学专家共同组成，多方已经在行业内权威期刊联合发文多篇，近期一起进行癫痫、肿瘤等重大疾病的联合攻关。
屈小波老师：共计主持1000多万研究经费，共计发表期刊论文80篇（近5年来以第一或通信(含共同通信)作者发表顶级期刊12篇，单篇论文影响因子最高12，IF大于10的6篇，特邀综述2篇，ESI高引论文8篇)，Web of Science(WOS) 引用 1400+， Med. Image Anal. 2014 年发表论文是该刊(IF 11.1)当年所有论文至今 WOS 引用第一)，授权中国发明专利 12 项。所提智能成像方法被行业高端医疗设备商产业化，应用于腹部快速成像和脑肿瘤量化成像，在哈佛医学院附属医院科研应用等。指导学生获国际华人磁共振协会青年研究员奖、第十六届研电赛全国决赛商业计划书全国一等奖、数字中国创新大赛智慧医疗二等奖等。董继扬老师：主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金等10余个项目，在包括Nat. Comm, Anal. Chem., J. Proteomics Res., J Biophotonics, Food Res. Int., Metabolomics, The Innovation等国内外重要学术期刊上发表研究论文102篇,其中SCI收录论文67篇，这些论文已被引用800多次。获得授权的国家发明专利3项，自主开发核磁共振数据分析软件、代谢组学数据分析软件、质谱成像数据分析软件等，并获软件著作权8个。林东海老师：在Nature Chemical Biology, Nature Communication, Mol. Cell. Proteomics, FASEB J., Mol. Cancer, Cell Reports, Aging-US, J. Proteomics Res., J. Med. Chem., Skeletal Muscle, Cancer Science, Oncotarget, Free Radic. Biol. Med., J. Biol. Chem., Mol. Microbiol., ACS Applied Materials & Interfaces, Frontiers in Pharmacology 等SCI国际刊物上发表研究论文159篇, 1篇论文入选Natural China 研究亮点论文（2008），1篇论文被美国生物化学与分子生物学联合会作为亮点工作重点报道（2009）, 1篇论文入选Molecular Biosystems封面论文和研究亮点论文(2015)。这些SCI论文已被引用3000多次, 包括被Nature Reviews Cancer 等国际著名的学术期刊引用。此外，他还在国内核心期刊上发表了几十篇研究论文。他曾荣获2006度中国“王天眷”波谱学奖和其它奖项。正主持或主持过8项国家自然科学基金项目（其中重点基金项目1项）、1项中科院“引进高层次创新计划（A类）”研究基金项目，1项福建省“闽江学者”研究基金项目、1项福建省“引进高层次创新计划（A类）”研究基金项目以及1项“上海市优秀学科带头人计划（A类）”项目，作为第2课题组长参与科技部国家重点研发计划 “蛋白质机器与生命过程调控”的科研项目“病原菌核糖体调节因子的发现、鉴定及调节机制研究”。任克老师：从事影像诊断及介入治疗研究。作为参加者获国家科技进步二等奖1项，作为负责人获省级教学成果三等奖1项、省级医学科技成果二等奖1项。在研国家自然科学基金面上项目1项，参研国家重点研发计划项目2项，参加国家自然科学基金重点项目1项，完成多项国家及省市级课题。编写著作教材10余部，发表SCI论文11篇、中文核心杂志论文近百篇。林建忠老师：工作30年，拥有10多年linux系统下AFNI, SPM, FSL, freesurfer的脑功能及结构处理经验和多年python，keras，tensorflow卷积神经网络处理经验，发表SCI文章二十多篇。主持和参与多项重要项目，包括新型磁共振成像序列设计与重建算法研究、脑结构和功能适应性研究等。曾多次获得科技进步奖等荣誉。倪祖荣老师：电子学院电子科学系助理教授，从事磁共振及生物医学相关的软硬件开发，已发表多篇论文，并获得多项专利。
欢迎有严谨科研态度、致力于成为行业精英，具备数学、医学、生物医工、电子信息、计算机、软件类背景考生报考。
博士要求：已在SCI期刊/EI期刊/行业顶级会议发表论文1篇或有明显创新的其他工作。
硕士要求：具备推免资格、通过全国统一招考且有省一等奖以上获奖（或在理论、编程、实验等方面有特长）。
注：团队硕士研究生招生上限4人
团队联络人：屈小波 quxiaobo@xmu.edu.cn
