王连生 教授 信息学院
博士生导师，厦门大学医学院消化病学系双聘教授，数字福建健康医疗大数据研究所副所长，福建省医学会放射学分会AI学组副组长，MICS副主席，MICS2024主席，Cell子刊Heliyon编委。从事医学影像处理研究，主持和参与多项国家级科研项目，发表研究论文120余篇，获得腾讯犀牛鸟科研奖、2023年厦门大学田昭武交叉学科奖一等奖，带领团队先后11次在国际医学影像比赛中获得冠军。
严严 教授 信息学院
博士生导师。研究方向为计算机视觉和模式识别。IEEE高级会员，JCR二区NC副主编，计算机研发和中国图象图形学报青年编委。发表权威论文100余篇,包括多篇CCFA和B类论文。
卢杨 助理教授 信息学院
博士生导师，小米青年学者。研究方向为长尾学习等。在计算机视觉与机器学习顶级期刊与会议上发表高水平论文20余篇。
研究和解决人工智能领域中多模态融合和协同、视频目标检测与跟踪、行人重识别、联邦学习、医学图像处理等方面的关键科学问题，以解决存在的“估不准”、“看不透”和“理解难”问题。
本项目组在人工智能和机器视觉方向做了常年的工作，并在视频目标检测、视觉目标跟踪、人脸识别与属性识别、鲁棒统计学、联邦学习等方面提出了多个创新的模型、理论、方法和框架等，先后发表国内外学术论文 300 余篇，其中在人工智能领域国际最顶级的期刊 IEEETPAMI 和 IJCV 上发表论文 15篇、在其他国际权威期刊上 IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TMM、IEEE TCSVT、PR 等上以及 CCF A 类国际顶级会议如 ICCV、CVPR、NIPS、AAAI、ACM MM 等上发表论文近百篇。目前，我们取得的成果已受到国内外同行的广泛关注和高度评价。此外，我们培养的学生已获得中国图像图形学会优秀博士学位论文以及福建省优秀博士学位论文和硕士学位论文8人次。我们还获得了国家教学成果二等奖、福建省科技进步奖一等奖、福建省自然科学优秀学术论文二等奖、三等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖、厦门大学教学成果奖一等奖以及福建省奖教金等。
1.热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能、计算机视觉、机器学习等课题覆盖领域有浓厚兴趣；具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
2.具备较好的编程能力，能较好运用 C/C++ 、Python、Java等常用编程语言之一。
3.有较好的数据结构和算法功底，最好能熟悉图像处理、机器学习等。
招生联系导师及邮箱地址：
王菡子： hanzi.wang@xmu.edu.cn；
王连生：lswang@xmu.edu.cn
严严：yanyan@xmu.edu.cn；
卢杨：luyang@xmu.edu.cn
