张一鸣 教授 信息学院
厦门市高层次人才A类，福建省高层次人才B类，国家万人计划领军人才，中国计算机系统大会(ChinaSys)程序委员会主席、国家重点实验室固定研究人员。在系统领域CCF-A类国际会议和期刊发表论文35篇（近5年28篇），包括NSDI、FAST、EuroSys、ATC、SC、TOCS和TOS等。出版3部专著，获7项国家发明专利。获FAST'23最佳论文奖等（国内首次）、CCF科技进步卓越奖、国家科技进步二等奖、、CCF优博论文奖。
毛波 教授 信息学院
CCF信息存储技术、分布式计算与系统、体系结构专委会执行委员，主要从事计算机存储系统及应用研究，承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金和多项企业委托研发项目等，在国际著名会议和期刊上发表论文60多篇。担任TPDS技术审查委员会和可重现审查委员会委员，ChinaSys程序委员会共同主席和大会共同主席等，并担任多个著名国际会议PC等。
唐璐 助理教授 信息学院
厦门大学信息学院计算机系助理教授，福建省高层次人才（C类），厦门市高层次人才。主要研究方向为智能计算系统、计算机网络。研究成果在SIGCOMM、ATC、INFOCOM、ToN等计算机系统和网络领域CCF-A类会议/期刊上发表论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目、福建省自然科学基金青年项目以及智能计算系统相关横向项目，参与多个国家重点课题。
本团队结合大规模智算网络和上层应用，主要研究内容如下：
1.智能存储与计算技术。研究存算协同的智能计算技术，设计内存、持久化内存、闪存、HDD硬盘等多级存储自适应聚合算法和多级索引机制，研究智能计算性能调优技术。
2.分布式机器学习系统。研究大规模机器学习系统的体系结构关键技术和优化调度技术，设计面向GPU、加速器等异构计算硬件的协同软件栈和大规模参数的通信优化模型。
3.高性能高可靠智算网络。研究智算网络架构设计、验证与优化，设计面向超大规模智算网络的网络基础设施自动运维系统。
团队依托厦门市智能存储与计算重点实验，长期从事智算网络基础设施前沿技术研究，具有丰富的经验和学术积累，近五年发表CCF A类论文50余篇，含SIGCOMM，OSDI, FAST, HPCA等，获国际会议学术论文奖4项（含国内首个FAST会议最佳论文奖），主持科技部重点研发计划课题3项，JKW项目3项，国自然项目3项。成果在天河超算、阿里云、大型粒子对撞机科学网络等部署应用。
1.要求计算机相关专业学生，具有分布式系统/存储系统/计算机网络/操作系统/智能计算等方面的基础知识。
2.要求具有较高的英文读写水平。
3.ACM程序设计竞赛、数学建模竞赛获奖者优先。
招生联系老师及联系邮箱：向乔：qiaoxiang@xmu.edu.cn
