李辉 副教授 信息学院
主要研究领域为数据挖掘和信息检索。主持国家自然科学基金、腾讯微信犀牛鸟专项研究计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目，参与国家自然科学基金重点项目、科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目等国家重点项目，相关成果发表CCF-A和CCF-B类论文五十余篇。
周奕毅 副教授 信息学院
厦门“双百计划”领军人才、厦门大学南强青年学者B类人才。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI及ACM MM等CCF推荐期刊及会议发表论文30余篇，其中CCF-A类文章20余篇。主持国家自然科学基金青年基金、博士后特别资助、厦门大学校长基金揭榜挂帅及华为校企合作等项目，并作为骨干人员参加科技创新2030、自然基金海峡基金重点项目、某科技委基础加和创新特区等多个省部级人工智能项目。
曾展鹏 助理教授 信息学院
简介：在ICML、NeurIPS、AAAI等CCF-A类会议上发表相关论文9篇，其中一作论文5篇、共一论文1篇，谷歌引用700+次。主持国家自然科学基金青年（C类）项目。
团队拟开展的研究方向是紧致化多模态大模型构建关键技术。人工智能基础模型是连接人工智能技术生态和产业生态的桥梁，向下带动着基础软硬件发展，向上支撑了智能应用百花齐放，是整个人工智能产学研链条的核心。现有模型方法存在多模数据难协调、模型训练效率低、任务场景难迁移、终端加速难适配等问题，极大限制了基础模型的应用成效。本团队旨在突破上述瓶颈，将基础模型的构建训练与迁移部署进行统一研究，形成一套结构设计、模型训练、任务适配以及压缩部署深度融合的紧致化多模态人工智能基础大模型关键理论与技术。
团队累计发表CCF-A类会议、期刊论文数百篇，主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目、军委科技委基础加强计划、科技部行业专项、军委科技委国防创新特区等多个省部级人工智能项目以及华为、腾讯、阿里巴巴、宁德时代等多个国内头部企业校企合作项目。
1. 招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；
2. 语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3. 其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。
招生联系老师及联系邮箱：林老师 linying@xmu.edu.cn
