李辉 副教授 信息学院
主要研究领域为大模型、信息检索、推荐系统。主持国自然面上、国家科技重大专项子课题等纵向项目，腾讯微信犀牛鸟专项研究计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金、CCF-蚂蚁基金等企业合作项目，相关成果发表CCF-A/B类论文五十余篇。
李晓东 助理教授 信息学院
福建省海外引进高层次人才。发表CCF-A\B类论文30余篇，其中一作或通讯5篇；发表中科院一\二区论文10余篇，其中一作或通讯4篇；谷歌引用700余次。主持省市级科研项目3项，担任2023年国际数据挖掘会议IEEE ICDM图数据研讨会联合主席以及SIGKDD、ICML、SIGMOD（ARI）、SIGIR、WWW、MM、、CIKM、SDM等一流国际会议的程序委员会委员，中国计算机学会数据库、大数据、自然语言处理专委委员，以及中国中文信息学会社会媒体处理专委委员。
曾展鹏 助理教授 信息学院
在ICML、NeurIPS、AAAI等CCF-A类会议上发表相关论文10篇，其中一作/通讯作者论文6篇、共一论文1篇。主持国家自然科学基金青年（C类）项目。
团队拟开展面向多模态大模型的紧致化关键技术研究，以“无损性能压缩、跨模态兼容、低开销部署”为核心目标，开展系统性理论研究和技术攻关，旨在通过表征统一表示与压缩、大模型高效微调、多终端自动紧致化部署等创新，全方位降低模型训练推理算力、存储占用与运行功耗等开销，最大限度保留多模态感知、跨模态融合与复杂推理能力。在民用领域，该技术将赋能高通量多模态计算与科学发现，推动智能制造、生物医药及自动驾驶等产业实现从“数据驱动”向“知识引导”的范式跃迁，加速新质生产力形成。在国防安全层面，紧致化模型是解决边缘端智能受限的关键，可显著提升无人设备在弱网、低功耗环境下的实时感知与自主决策能力，确保复杂环境下的信息优势与行动敏捷性。项目成果将同时筑牢国家数字经济底座与国防智能防线，具有重大的战略意义与应用价值。
团队累计发表CCF-A类会议、期刊论文数百篇，主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目、军委科技委基础加强计划、科技部行业专项、军委科技委国防创新特区等多个省部级人工智能项目以及华为、腾讯、阿里巴巴、宁德时代等多个国内头部企业校企合作项目。
1. 招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；
2. 语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3. 其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。
招生联系老师及联系邮箱：林老师 linying@xmu.edu.cn
