研究内容

大模型时代，面向复杂边缘场景的多端感知等迫切应用需求，团队拟研究多端协同的高效视觉感知新框架，研究并创新视觉感知模型的高效训练、协同感知、动态部署的系列化理论与关键技术。该框架依托团队前期高效视觉感知的研究基础，以大模型驱动、分治融合、国产化适配为创新点，进一步深化视觉计算理论中算法训练和硬件部署在多端协同下的信息度量体系，提升高效视觉特征的泛化适应性、提升多视觉前端（例如多无人机、多智能摄像头）的协同感知能力，并进一步降低深度神经网络在复杂边缘场景下感知任务的训练和部署成本。

研究成果

团队在TPAMI，IJCV，CVPR，ICCV等国际顶级期刊会议上发表论文70余篇，获多项国际竞赛冠军。主持联合基金重点及某科技委、科工局项目，成果落地华为、腾讯、百度、宁德时代等头企，服务台海一线国防需求。团队负责人获2025年国家自然科学基金青年科学基金项目（A类）[原国家杰出青年科学基金项目]，入选中组部万人青拔、获2020年福建省科技进步一等奖，2023年厦门市科技进步一等奖，2025年教育部科技进步二等奖等荣誉。

招生要求

招人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业；功底扎实，代码能力强，熟悉PyTorch；有顶会论文或开源项目者优先，自驱力强，能深耕AI前沿。

招生联系老师及联系邮箱：林颖，linying@xmu.edu.cn