吕柯伟 海洋与地球学院
厦门大学海洋与地球学院教授、近海海洋环境科学国家重点实验室固定成员。 已在Nature Climate Change等顶尖学术期刊发表高水平研究论文20余篇。入选国家级海外高层次青年人才，受邀担任世界气候研究计划灯塔计划工作组委员、国际气候变化及可预报性计划太平洋专家委员会委员、基金委主办期刊《Fundamental Research》及中国海洋学会主办期刊《Acta Oceanologica Sinica》青年编委。
陈中贵 系副主任 信息学院
厦门大学信息学院教授、博士生导师，美国卡内基梅陇大学访问学者，中国计算机学会高级会员。研究兴趣包括计算机辅助设计与图形学、三维视觉、CAD/CAE，VR/AR、点云处理、SLAM等。近五年（2022年至今）发表SCI期刊论文30篇。获2025CADGraphics国际会议最佳论文提名奖，2024省计算机学术年会优秀论文二等奖，2022GAMES学术会议优秀墙报奖。
张亚超 信息学院
厦门大学信息学院助理教授、硕士生导师，清华大学博士后，主持国家自然科学基金、省自然科学基金、博士后面上基金等项目。目前已发表CCF-A类/顶刊论文30余篇。任国际知名期刊、会议审稿人。获中国发明专利发明创业奖创新奖二等奖；
1. 针对海洋数据难采集的问题，开展海洋数据采集水下机器人研究，主要研究水下机器人多模态感知，基于视觉感知的机器人导航，以及基于视觉感知机器人伺服等研究，提高海洋数据采集智能化水平。
2. 构建轻量级海洋气象数据的滤波方法，克服采集到的气象数据质量差问题；研究边缘环境下高效地气象数据去噪问题，提出基于多传感器融合的LSTM海洋数据滤波方法，提高海洋采集数据的质量，减少模型的计算成本，为海洋气象数据处理提供技术支撑。
3. 针对物理海洋与气象数据分析数据采样稀疏，不连续，导致海洋观测重要参数重构不准确的难题，研究基于多传感器融合的大气、海洋数据分析方法，以及研究未来大气或海洋的状态预测，形成海洋大气垂域大模型。
本项目组在人工智能、计算机视觉、图形图像处理、信息检索、智能驾驶控制等方向开展了大量的工作，并在图像感知、目标检测和跟踪、图像检索及水下机器人感知、控制等方面提出了一系列创新理论和方法，先后发表论文200余篇，其中在国际顶级和权威期刊如Nature Communication、TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TMM、PATTERN RECOGNITION、IEEE TCSVT等以及计算机视觉、人工智能顶会如ICCV、CVPR、IJCAI、NeurIPS、ICML、AAAI、ACM MM、ECCV等上发表论文近50篇。参加计算机视觉顶会CVPR、ICCV等组织的全球图像恢复挑战赛取得三项冠军，三项亚军。团队成员获得福建省自然科学二等奖，福建省科技进步二等奖一项、中国自动化学会自然科学二等奖一项；曲延云教授在2025全球数字经济大会发布的《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》上，入选全球人工智能女性人才榜TOP50 ；入选“2023年度科学影响力排行榜”全球前2%顶尖科学家。
本团队主要创新成果包括：
海洋物理与AI预测：融合浮标观测与气候模式，研发AI偏差校正技术，定量解析南大洋热盐变化机制，实现海表至中深层海洋参数的智能反演，发表于Nature Geoscience等。
边缘智能与模型轻量：首创Lattice深度网络与联合蒸馏框架，攻克图像超分与去雾难题，大幅提升边缘端推理效率，发表于TPAMI、CVPR等。
开放环境与视觉识别：提出关系提示学习与动态域泛化方法，有效缓解跨域识别与新类感知难题，发表于NeurIPS、AAAI等。
本团队深耕智能海洋感知与垂域大模型，诚招人工智能、计算机、数学等相关专业实干学子，共解海洋数据“采、传、算”难题，把论文写在祖国碧海蓝天上！
面向计算机、人工智能及物理海洋等相关理工科专业招收研究生。
坐得住“冷板凳”，啃得动“硬骨头”。
具备扎实的代码功底，能熟练驾驭Python/C++，拒绝眼高手低，动手能力强是解决问题的底气。
拥有良好的数理思维与文献阅读能力，既能从数学视角洞察海洋规律，也能紧跟国际前沿技术动态。
心怀海洋强国志向，耐得住科研寂寞；具备批判创新思维，勇于突破瓶颈。
招生联系老师及联系邮箱：张亚超，yachaozhang@xmu.edu.cn
