曹冬林 助理教授 信息学院
厦门大学信息学院助理教授，CCF协同计算专委会委员，福建省人工智能学会理事，厦门市双百人才。在国际顶级会议（AAAI、ACM MM、CVPR）和国际重要期刊（TPAMI、TMM）发表多篇论文。专利10项，软件著作权7项。主要从事跨媒体信息处理、自然语言处理、机器视觉、人工智能等领域的研究。
王贞众 助理教授 信息学院
厦门大学信息学院助理教授，硕士生导师，福建省高层次人才，担任IEEE CIL副主编。近5年来已发表学术论文30余篇，其中以第一/通讯作者在顶级期刊和会议发表10余篇，如IEEE TPAMI、ACM CSUR、IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB和AAAI。
学习驱动的优化算法：融合机器学习模型与启发式进化策略，构建数据驱动的自适应优化框架，高效求解高维非线性复杂工程优化问题。
多物理场神经算子：用AI替代传统数值仿真软件，实现对多物理场问题的秒级快速预测，加速工程设计流程。
物理信息驱动的生成模型：在AI生成过程中嵌入物理定律约束，确保生成结果符合真实世界规律，用于3D/4D设计、结构优化与材料发现。
自然语言处理与跨媒体信息检索：研究异构多模态数据的语义对齐与联合表征，实现多模态数据的跨模态语义匹配与异构信息精准获取。
团队长期从事智能优化、多物理场仿真、多模态学习等人工智能领域前沿技术研究，近年来，团队在IEEE TPAMI、IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、AAAI、NeurIPS、ICLR、ACM MM等国际顶级人工智能期刊和会议上发表论文70余篇，相关技术成果已在省内外多家龙头科技企业实现实际转化应用。同时，团队连续多年承担多项国家自然科学基金及省市级科技计划项目，并荣获IEEE Computational Intelligence Magazine Outstanding Paper Award、吴文俊人工智能自然科学奖、福建省自然科学奖及多项国际会议最佳论文奖。
1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；
2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关科研经验优先考虑。
江敏老师：minjiang@xmu.edu.cn
曹冬林老师：another@xmu.edu.cn
王贞众老师：zhenzhongwang@xmu.edu.cn
