林琛 教授 信息学院
博士生导师，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会数据库专委委员。本科和博士均毕业于复旦大学计算机学院，微软亚洲研究院访问学者，加拿大西门菲沙大学访问学者，阿里巴巴达摩院访问学者。在本领域的各权威刊物以及国际会议如KDD，WWW，ICML，VLDB，ICDE，SIGIR，TKDE，TOIS等发表论文60余篇，获得福建省自然科学奖三等奖。
杨和林 副教授 信息学院
博士生导师，国家人社部高层次人次，Nanyang Technological University信息与通信工程博士，主要研究智能通信、5G/6G通信、边缘计算、机器学习等。福建省引进高层次人才，南强青年拔尖人才，主持多个国家级项目、企业横向等，在权威期刊和会议发表论文100余篇。获福建省科学进步奖一等奖、IEEE亚太杰出论文奖等。
刘天天 助理教授 信息学院
硕士生导师，浙江大学博士学历。研究方向为物联网安全、语音安全和人工智能安全。在网络安全和无线计算领域发表10余篇论文。获2021年SenSys Best Paper Candidate Award，2023年SIGMOBILE Research Highlight（国内首次），被麻省理工学院评为2024年MIT EECS Rising Star（国内首次），获2025年ACM SIGSAC China“优博奖”，担任IEEE TDSC、TMC、Ubicomp、IoTJ等多个期刊会议的审稿人。
拟开展的研究内容：
（1）基于大模型的智能网络信息安全。本方向面向新一代智能网络环境下的安全防护需求，研究基于大模型的网络信息安全理论与关键技术，提升物理层通信安全与网络空间整体防护能力。围绕电子欺骗检测与认证、数据泄露防护、网络攻击建模与防御等典型安全问题，构建面向复杂对抗环境的智能安全分析与决策机制。进一步结合强化学习与大模型推理能力，研究自适应安全策略生成方法，实现对动态电子欺骗、复杂网络攻击等场景下的智能感知与主动防御，提升通信网络的安全性、鲁棒性与持续服务能力。
（2）基于深度强化学习的智能安全通信。本方向面向空天地海一体化及复杂干扰环境下的无线通信安全问题，研究基于深度强化学习的自适应智能通信技术。在空中、水下及物联网等典型受限与对抗性场景中，针对干扰、欺骗与动态攻击导致的通信性能退化问题，构建环境感知与决策一体化的智能通信框架。通过深度强化学习方法实现对干扰类型与信道状态的在线识别与建模，自主优化功率控制、信道选择、资源分配与中继策略等关键通信参数，从而实现抗干扰条件下通信链路的高可靠性、低时延与高传输质量，提升复杂环境下的通信鲁棒性与自适应能力。
（3）基于机器学习的数据安全管理。本方向面向云数据库与大规模数据管理系统在多用户、跨域共享及开放环境下的安全与效率挑战，研究基于机器学习的数据安全智能管理方法。重点围绕学习型索引推荐模型的安全性与鲁棒性提升，研究模型在对抗攻击、数据投毒及异常行为下的稳健训练与防护机制。探索面向动态负载与复杂查询场景的智能索引优化与资源调度方法，提升数据管理系统在复杂安全威胁环境中的稳定性与响应效率。引入机器学习与智能优化技术，实现数据管理系统在性能优化与安全防护之间的统一协同提升。
项目组成员在智能网络安全等领域有扎实的前期合作基础，共同发表200余篇论文。项目负责人肖亮教授是国家重点人才项目入选者，IEEE Fellow，福建省级高层次人才（2021年），爱思唯尔中国高被引学者，南强青年拔尖人才A类，2011年度福建省高等学校新世纪优秀人才。曾担任厦门大学科技处副处长、“数字福建”物联网通信和体系架构安全技术实验室副主任，美国罗格斯大学博士，普林斯顿大学访问学者，美国InterDigital公司和贝尔实验室实习研究员，美国北卡州立大学助教。出版7部英文专著/章节，发表两百篇期刊和会议论文；获得9项软件著作权，25项发明专利，其中5项转让。担任IEEE Trans. Information Forensics & Security 和 IEEE Trans. Communications等多个国际SCI期刊编委。IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 等期刊客座编辑。获ICC等7个国际会议的最佳论文奖（5篇通讯作者）、第十四届中国物联网学术会议优秀论文奖（通讯作者）；获中国通信学会青年科技奖、中国计算机学会启明星辰“鸿雁”基金资助，中国电子学会自然科学奖二等奖（排名第一）、福建省科学进步奖一等奖（排名第一）和吴文俊人工智能自然科学奖、第十二届紫金科技创新奖。
荣誉获奖：
2025年 国家级重点人才（教育部长江学者）
2025年 IEEE Fellow
2025年 福建省科技进步奖一等奖（排名第1）
2024年 福建省第十二届紫金科技创新奖
2023年 教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖（排名第1）
2022年 IEEE ComSoc Distinguished Lecturer (IEEE通信学会杰出讲师)
2021年 中国电子学会自然科学奖二等奖（排名第1）
2021年 福建省科技进步奖一等奖（排名第1）
2021年 国家级重点青年人才（长江学者青年学者）
2018年 中国通信学会青年科技奖
2016年 吴文俊人工智能奖
2020-2023 爱思唯尔中国高被引学者
福建省高等学校新世纪优秀人才、南强优秀博士生培育计划导师
2017年 IEEE ICC最佳论文奖
2018年 IEEE ICCS最佳论文奖
2016年 IEEE INFOCOM BigSec WS最佳论文奖
2017年 EAI Int. Conf. Game Theory for Network最佳论文奖
2017年 Int. Conf. Comput. Intelligence Theory, Syst. Appl.最佳论文奖
2019年 Int. Conf. Machine Learning for Cyber Sec.优秀论文奖
2024年 福建省优青
2024年 IEEE Communication Society Asia-Pacific Outstanding Paper Award (IEEE通信学会亚太杰出论文奖，年度仅3篇，1/6)
2024年 第十六届福建省自然科学优秀学术论文二等奖(1/2)
2024年 International Conference on Generative Artificial Intelligence最佳论文奖(5/8)
2023年福建省引进高层次人才B类
2021年—至今年前2%拔尖科学研究者榜单（World’s Top 2% Scientists）
2021年 IEEE GLOBECOM Workshops Best Paper Award（1/8）
2021年 IEEE Conferences on Cyber, Physical and Social Computing, Best Paper Award
2024年 NeurIPS(CCF A类会议)最佳论文奖
2024年ICI会议最佳论文奖
2023年 河南省科技进步一等奖
2025年 ACM SIGSAC中国“优博奖”
2023年 ACM SIGMOBILE Research Highlight
2024年 美国麻省理工学院电气工程与计算机科学新星奖（EECS Rising Star）
2021年 SenSys最佳论文奖提名
1.招生范围：人工智能、通信电子、计算机、网络安全、软件工程等专业学生；
2.语言要求：英语四级成绩达500分及以上，或六级成绩达425分及以上；
3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。
招生联系老师及联系邮箱：
肖亮：lxiao@xmu.edu.cn
林琛：chenlin@xmu.edu.cn
杨和林：helinyang066@xmu.edu.cn
刘天天：tiantianliu@xmu.edu.cn
