周奕毅 副教授 信息学院/人工智能研究院
主持国自然基金面上/青年、国家重大专项子课题、福建省杰青基金/人工智能产业专项、华为校企合作等10余项项目。作为主要技术负责人参与科技创新2030新一代人工智能项目，主导厦门大学思源多模态大模型基座研发。荣获教育部工程技术二等奖、厦门市科技进步一等奖、厦门市“双百计划”领军人才、华为青年学者、小米青年学者等科研与人才荣誉。研究方向为多模态大语言模型、视觉问答、指向性目标检测及具身多模态等。在IEEE TPAMI/TIP/...
陈龙彪 副教授 信息学院
研究方向为具身智能、普适计算、群智感知。信息学院计算机系副教授、博导，国家高层次人才计划入选者、福建省高层次引进人才、厦门市高层次留学人才、厦门大学南强青年拔尖人才。担任ACM UbiComp 2021社会活动主席，以及多届CCF和谐人机环境会议（HHME）技术论坛联合主席；担任Big Data Research期刊主编，FSC, Vehicles等国际期刊编委，以及担任AAAI, IJCAI等国际会议程序委员会委员。
本团队定位于医学与人工智能交叉领域，聚焦于多组学数据与医学影像的深度融合，以推动精准医学和个体化诊疗的发展，具体包括：（1）多组学数据智能分析。整合基因组、转录组（bulk RNA-seq、单细胞转录组）、表观组及空间组学等多组学数据，构建自动化、高通量、可复用的组学数据分析流程，解析疾病发生发展过程中的分子异质性与调控网络，为疾病机制研究、生物标志物筛选和个体化诊疗提供支持。（2）人工智能驱动的肿瘤机制研究。利用深度学习与多模态融合方法，联合分析病理图像、空间组学、单细胞组学及蛋白组数据，挖掘与肿瘤进展、耐药、转移及免疫微环境相关的关键特征、分子通路和潜在治疗靶点；协同实验团队开展功能与机制验证，形成“计算发现—机制解析—实验验证”的研究闭环。（3）临床智能Agent构建与转化。面向肿瘤精准诊疗，研发融合电子病历、医学影像及随访数据的多模态临床智能Agent，实现信息提取、报告生成、风险评估、疗效评价及随访辅助等。推动成熟模型与医院信息系统和临床工作流程融合，开展临床验证与前瞻性研究，构建可追溯、可解释、可部署的人工智能辅助诊疗系统，并推进知识产权布局与成果转化。
主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金专项项目，国家自然科学基金优秀青年基金、青年基金和面上项目，广东省自然科学基金杰出青年基金、福建省科学技术厅基础研究与高校产学合作计划自然科学基金攻关项目，福建省全球引进第三层次医疗卫生高层次人才团队项目，福建省百人计划引进人才项目，广东省重点研发计划纳米科技专项子课题和省科技计划项目，广州市未来产业关键技术研发项目，中山大学青年教师基金和青年教师重点培育基金，中山一院“三个三”工程项目等20余项课题，总科研经费近4000万元。在医学领域，相关研究成果以第一/通讯作者（含共同）身份发表于Science translational medicine（封面文章）、Science advances（2篇）、Nature Cancer、Nature communications（2篇）、Advanced science（5篇）、Signal Transduct Target Ther、EMBO Journal（3篇）、Gut、Molecular Cancer、Cell Reports、Cancer Research、Drug Resist Update等高水平学术期刊（其中JCR 1区论文70余篇，影响因子＞10分的论文43篇），单篇最高他引次数达378次，2篇论文入选高被引论文；主编/副主编学术专著3部，申请及授权专利12项，其中授权专利6项。
1.招生范围：电子信息、人工智能、计算机科学与技术、生物医学工程、生物信息学、数学、生物学、医学等相关专业的全日制本科毕业生或硕士毕业生；
2.其他要求：具有良好的数理基础、编程能力和科研素养，对人工智能与生物医学交叉研究具有浓厚兴趣。具有医学数据分析、智能算法开发或有多组学研究经验者优先。
招生联系老师及联系邮箱：谢老师，xiejiawen0811@gmail.com
